Calcola Mobile Media In Sql Server

Sto lavorando con SQL Server 2008 R2, cercando di calcolare una media mobile. Per ogni record nel mio punto di vista, vorrei raccogliere i valori dei 250 record precedenti, e quindi calcolare la media per questa selezione. La mia opinione colonne sono i seguenti: TransactionID è unico. Per ogni TransactionID. Vorrei calcolare la media per il valore della colonna, rispetto ai precedenti 250 record. Così, per TransactionID 300, raccogliere tutti i valori da precedenti 250 righe (vista viene ordinata decrescente per TransactionID) e poi nella colonna MovAvg scrivere il risultato della media di questi valori. Sto cercando di raccogliere i dati all'interno di un intervallo di record. chiesto 28 Ottobre 14 at 20: 58Exponential media mobile a T-SQL medie mobili esponenziali sono simili a medie mobili ponderate in quanto assegnano meno peso ai cambiamenti molto tempo fa, e più peso alle recenti modifiche. medie mobili ponderate sono lineari, ma le medie mobili esponenziali sono esponenziali. Cioè, il peso può essere espresso come una curva: Vi è un ottimo modo per calcolare le medie mobili esponenziali in T-SQL utilizzando una funzionalità non documentata sulle variabili e totali parziali in SQL Server. In questo post del blog vi mostrerò come utilizzare questo metodo per calcolare la media mobile esponenziale in T-SQL, ma ho anche presentare un metodo che utilizza le caratteristiche standard di SQL Server. Sfortunatamente, questo significa che utilizzando un ciclo. Negli esempi che calcolerà un 9 giorni media mobile esponenziale. Gli esempi utilizzano il TADB database. Uno script per creare TADB può essere trovato qui. Media mobile esponenziale (EMA): Running Metodo Totali La teoria dietro le eseguono funzioni totali in aggiornamenti è descritto in dettaglio da Jeff Moden nel suo articolo Risolvere il totale parziale e ordinale Classifica problemi. Altre risorse che descrivono utilizzando questo metodo per calcolare EMA sono la Calculating post del blog medie mobili con T-SQL da Gabriel Priester e il post sul forum media mobile esponenziale Challenge. sia su SQL Server Central. In sostanza, in T-SQL è possibile aggiornare le variabili così come le colonne in un'istruzione di aggiornamento. Gli aggiornamenti sono fatti riga per riga internamente da SQL Server. Questa riga per riga comportamento è ciò che rende il calcolo di un corsa totale possibile. Questo esempio mostra come funziona: Si noti che 8220ColumnRunningTotal8221 è un totale parziale di 8220ColumnToSum8221. Utilizzando questo metodo possiamo calcolare EMA9 con questo T-SQL: Il calcolo di EMA è piuttosto semplice. Usiamo la riga corrente e il precedente, ma con un peso maggiore alla riga corrente. Il peso è calcolato mediante la formula 2 (19), dove 822.098.221 è il parametro per la lunghezza della EMA. Per calcolare EMA9 per sopra la riga 10, il calcolo è: In questo caso la riga corrente ottiene 20 del peso (2 (19) 0.2) e la riga precedente ottiene 80 del peso (1-2 (19) 0.8). Potete trovare questo calcolo nella dichiarazione di cui sopra nella dichiarazione CASE: media mobile esponenziale (EMA): Looping Metodo Per quanto ne so, tranne che per il metodo di totalizzazione in esecuzione di cui sopra, non vi è alcun modo per calcolare EMA utilizzando un'istruzione SQL set di base . Pertanto, il T-SQL di seguito utilizza un ciclo while per calcolare EMA9: I risultati sono gli stessi come nell'esempio totali parziali sopra. Prestazioni Come previsto, la versione totali parziali set base è il modo più veloce rispetto alla versione loop. Sulla mia macchina la soluzione set base è stato di circa 300 ms, rispetto ai circa 1200 con la versione loop. La versione loop è più conforme agli standard SQL comunque. Quindi la scelta tra i metodi dipende what8217s più importante per voi, le prestazioni o gli standard. La media mobile esponenziale può essere utilizzato in analisi delle tendenze, come con gli altri tipi di medie mobili, media mobile semplice (SMA) e ponderata media mobile (WMA). Ci sono anche altri calcoli di analisi tecnica che utilizza l'EMA, MACD per esempio. Questo post è parte di una serie su analisi tecnica, TA, in SQL Server. Vedere gli altri posti qui. Pubblicato da Tomas Lind Tomas Lind - Servizi di consulenza come DBA di SQL Server e database per sviluppatori a costa alta Solutions Database AB. Previously abbiamo discusso come scrivere rotolamento medie in Postgres. A grande richiesta sono stati che vi mostra come fare lo stesso in MySQL e SQL Server. Bene coprire come annotare i grafici rumorosi in questo modo: Con una precedente linea di media di 7 giorni in questo modo: La grande idea nostro primo grafico qui sopra è piuttosto rumoroso e difficile da ottenere informazioni utili da. Siamo in grado di lisciare fuori tracciando una media di 7 giorni in cima ai dati sottostanti. Questo può essere fatto con le funzioni delle finestre, auto-join, o sottoquery correlate - così coprire i primi due. Ebbene iniziare con una media precedente, il che significa che il punto medio sul 7 del mese è la media dei primi sette giorni. Visivamente questo sposta i picchi nel grafico a destra, come un grande picco viene calcolata sulle seguenti sette giorni. In primo luogo, creare una tabella conteggio intermedio Vogliamo calcolare una media sul totale delle iscrizioni per ogni giorno. Supponendo di avere una tabella utenti tipici con una riga per ogni nuovo utente e un createdat timestamp, possiamo creare il nostro aggregato nostro tavolo iscrizioni in questo modo: In Postgres e SQL Server è possibile utilizzare questo come un CTE. In MySQL è possibile salvarlo come una tabella temporanea. Postgres media mobile Fortunatamente Postgres ha funzioni delle finestre, che sono il modo più semplice per calcolare una media in esecuzione. Questa interrogazione presuppone che le date non hanno lacune. La query è una media negli ultimi sette file, non il passato sette date. Se i dati non ha lacune, riempirli con generateseries o unirsi contro una tabella con righe data dense. MySQL media mobile MySQL manca funzioni finestra, ma possiamo fare un calcolo simile utilizzando auto-join. Per ogni riga nella nostra tabella conteggio, ci uniamo ogni riga che è stata negli ultimi sette giorni e fare la media. Questa query gestisce automaticamente gli spazi di data, come siamo di fronte a righe all'interno di un intervallo di date, piuttosto che i precedenti N righe. SQL Server media mobile SQL Server ha funzioni della finestra, in modo da calcolare la media mobile può essere fatto in uno stile Postgres o lo stile di MySQL. Per semplicità, sono stati utilizzando la versione di MySQL con un auto join. Questo è concettualmente identico a MySQL. Le uniche traduzioni sono la funzione DateAdd e nominato esplicitamente gruppo da colonne. Altri Medie ci siamo concentrati sulla media finale di 7 giorni in questo post. Se volessimo guardare il leader media di 7 giorni, la sua semplice come l'ordinamento le date nella direzione opposta. Se volessimo guardare una media centrato, mer uso: Postgres: righe tra 3 precedente e 3 seguente MySql: tra signups. date - 3 e signups. date 3 in MySQL SQL Server: tra DateAdd (giorno, -3, iscrizioni. data) e DateAdd (giorno, 3, signups. date) Im non completamente familiarità con ancora SQL: ho risposto troppo in fretta mi dispiace. Ho provato a modificare il codice per aggiungere un nuovo media movering ma ho fallito, si potrebbe avere uno sguardo su di esso e mi dica cosa manca CON MA COME (SELECT ma. TradeDate, ma. Opening, RowNumber () OVER (ORDER BY TradeDate ) AS ordine da EurostoxxBase1 ma) SELEZIONARE ma. TradeDate, ma. Opening, ma2.Opening, ma3.Opening, ((ma. Opening 43 ma2.Opening) 2) AS MovingAverage2, ((ma. Opening 43 ma2.Opening 43 ma3.Orario) 3) AS MovingAverage3, ((ma. Opening 43 ma2.Opening 43 ma3.Opening) 43 ma4.Opening) 4) AS MovingAverage4 DA ma ma LEFT OUTER JOIN mA MA2 ON ma. Order ma2.Order 43 1 LEFT ESTERNO Aderire ma ma3 ON ma2.Order ma3.Order 43 1 LEFT OUTER JOIN mA MA4 ON ma3.Order ma4.Order 43 1 Quando ho eseguito lo script crea una tabella temporanea, ciò che vorrei è quello di aggiungere quelle nuove colonne (MovingAverage1 MovingAverage2 .) al tavolo. Come posso aggiungere quelle medie mobili al mio tavolo Martedì 27 Aprile 2010 11:33 Cosa avete per una media mobile a quattro giorni sembra buono, tranne avete una parentesi in più a sinistra dopo quot43 ma3.Opening) 43 ma4.Opening) quot estrarre l'uno dopo ma3.Opening. Per avere medie mobili nella vostra tabella di base, i trigger dovranno essere coinvolti a meno che qualcun altro ha un'altra idea - diverso da quello che si potrebbe creare una vista per incapsulare l'istruzione select e poi usare la vista invece della tabella di base. Martedì 27 Apr 2010 13:29 Potrebbe dirmi di più su come utilizzare grilletto in questo caso. Ho bisogno di avere le diverse medie mobili a mio tavolo, Ill hanno a che fare qualche calcolo. Ho bisogno di aggiungere quelle medie mobili nel mio tavolo. Martedì 27 aprile 2010 2:14 PM Trigger aggiungerà in una grande quantità di overhead. Ad esempio, se si dovesse mantenere 4 giorni di medie mobili nella vostra tabella di base, quando un elemento è stato inserito o aggiornato si sarebbe verificato il insertupdate e poi fino a più di 4 aggiornamenti al prodotto, in modo da 5 in totale per una singola insertupdate. Per alcuni articoli voi non avete molto contesa, se ci sono stati molti insertsupdates un secondminute questo potrebbe portare a molte questioni incluso deadlocking. I dont consiglio mantenendo valori calcolati in tabelle di base, essi devono essere conservati in vista o utilizzando servizi di analisi. Vorrei cambiare l'architettura di applicazione prima che le altre questioni si insinuano e di provocare il caos in seguito. Tuttavia si può leggere su Trigger QUI. Martedì 27 Apr 2010 14:32 Il valore memorizzato non cambierà per qualsiasi motivo. Sono i dati storici. Le medie mobili non cambierà nessuno dei due. Quello che penso è qui crea una seconda tabella (non temporanea) e poi unire il mio tavolo iniziale con i dati storici e la tabella con medie mobili calcolate. Tutti questi dati sono fissi, nessun aggiornamento, nessun inserto, nessuna eliminazione. L'unico problema che posso immaginare è quando dovrò aggiungere altri dati, ad esempio, dovrò aggiungere aprile 2010 i primi giorni di maggio, non voglio ri-eseguire tutto il processo, ma basta aggiungere per lo specifico valori e penso di poter gestire tale. Cosa ne pensi, io sono completamente sbagliato entrare in quei 2 tavoli Martedì 27 aprile 2010 14:46 ma suona c'è un problema con il tavolo che ho creato: CREATE TABLE media mobile (TradeDateAvg smalldatetime, OpeningAvg FLOAT, B1MAvg2 FLOAT, B1MAvg3 FLOAT, FLOAT B1MAvg4 CON mA COME (SELEZIONA ma. TradeDate, ma. Opening, RowNumber () OVER (ORDER BY TradeDate) AS ordine da EurostoxxBase1 ma) SELEZIONARE ma. TradeDate, ma. Opening, ma2.Opening, ma3.Opening, MA4.Orario, ((ma. Opening 43 ma2.Opening) 2) AS B1MAvg2, ((ma. Opening 43 ma2.Opening 43 ma3.Opening) 3) AS B1MAvg3 DA ma ma LEFT OUTER JOIN mA MA2 ON ma. Order MA2. Ordine 43 1 LEFT OUTER JOIN MA ma3 ON ma2.Order ma3.Order 43 1 LEFT OUTER JOIN MA MA4 ON ma3.Order ma4.Order funziona perfettamente, posso vedere tutti i valori, ma la tabella è vuota, voglio dire quando corro. selezionare dalla media mobile mi dà solo i nomi delle colonne, alcun valore Qualsiasi idea di quello che ho fatto, grazie sbagliato molto, ho modificato il mio codice: CREATE TABLE media mobile (TradeDateAvg smalldatetime, OpeningAvg FLOAT, B1MAvg2 FLOAT, B1MAvg3 FLOAT, FLOAT B1MAvg4 CON MA AS (SELECT ma. TradeDate, ma. Opening, RowNumber () OVER (ORDER BY TradeDate) AS ordine da EurostoxxBase1 ma) INSERT INTO media mobile (TradeDateAvg, OpeningAvg, B1MAvg2, B1MAvg3, B1MAvg4) SELECT ma. TradeDate, ma. Opening, ( (ma. Opening 43 ma2.Opening) 2) AS B1MAvg2, ((ma. Opening 43 ma2.Opening 43 ma3.Opening) 3) AS B1MAvg3, ((ma. Opening 43 ma2.Opening 43 ma3.Opening 43 ma4.Opening ) 4) AS B1Mavg4 DA ma ma LEFT OUTER JOIN mA MA2 ON ma. Order ma2.Order 43 1 LEFT OUTER JOIN mA ma3 ON ma2.Order ma3.Order 43 1 LEFT OUTER JOIN mA MA4 ON ma3.Order ma4.Order 43 1 ma non succede nulla La richiesta è ancora in corso, nessun messaggio di errore, ma sembra che pretende molto crea nulla. Qualche idea di cosa mi manca ancora