Esponenziale Ponderata Mobile Media Vba

Come calcolare medie mobili calibrati in Excel Utilizzando esponenziale di analisi dei dati di Excel For Dummies, 2nd Edition strumento L'esponenziale in Excel calcola la media mobile. Tuttavia, i pesi di livellamento esponenziale i valori inclusi nei calcoli in movimento media in modo che i valori più recenti hanno un effetto maggiore sul calcolo della media e vecchi valori hanno un effetto minore. Questa ponderazione è raggiunto mediante un costante livellamento. Per illustrare come funziona lo strumento esponenziale, supponiamo che you8217re di nuovo guardando i dati di temperatura media giornaliera. Per calcolare medie mobili ponderate con livellamento esponenziale, procedere come segue: Per calcolare una media mobile esponenziale levigata, in primo luogo fare clic sul pulsante di comando dati tab8217s Data Analysis. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare la voce esponenziale dall'elenco e fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo esponenziale. Identificare i dati. Per identificare i dati per i quali si desidera calcolare una media mobile esponenziale lisciato, fare clic nella casella di testo di input. Quindi individuare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto o selezionando l'intervallo di prospetto. Se l'intervallo di input include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare la casella di controllo etichette. Fornire la costante di smoothing. Inserire il smoothing valore costante nella casella di testo Damping Factor. Il file Excel suggerisce di utilizzare una costante di smoothing di tra 0,2 e 0,3. Presumibilmente, tuttavia, se you8217re utilizzando questo strumento, si ha le proprie idee su ciò che la costante di smoothing corretta è. (Se you8217re all'oscuro circa la lisciatura costante, forse si shouldn8217t utilizzare questo strumento.) Dillo Excel dove collocare i dati di media mobile esponenziale levigate. Utilizzare la casella di testo Intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento. Nell'esempio foglio di lavoro, ad esempio, si posiziona i dati medi in movimento nella gamma del foglio di lavoro B2: B10. (Opzionale) Grafico i dati in modo esponenziale levigate. Per tracciare i dati in modo esponenziale levigate, selezionare la casella di controllo Grafico in output. (Opzionale) indicare che si desidera informazioni errore standard calcolato. Per calcolare gli errori standard, selezionare la casella di controllo gli errori standard. luoghi di Excel i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento in modo esponenziale levigate. Una volta specificato quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi collocato, fare clic su OK. Excel calcola la media mobile information. Recipe6.4.Smoothing dati mediante medie calibrati youd come per lisciare i dati in una serie temporale. Usa Eccelle funzione di livellamento esponenziale negli strumenti di analisi o di costruire una serie di dati levigate da soli utilizzando le funzioni di foglio di calcolo e VBA. Discussione dei dati Smoothing è spesso desiderabile per rimuovere il rumore indesiderato in una serie di dati. Calcolo medie mobili come discusso nella ricetta 6.3 è in realtà un processo di levigatura. Oltre ai metodi medie mobili discusso in precedenza, ci sono altri modi per appianare i dati. Excel offre una funzione di livellamento esponenziale come parte di Strumenti di analisi. Inoltre, è possibile costruire qualsiasi operazione di lisciatura che desiderate utilizzando funzioni standard (Andor VBA). È già visto questo approccio nella ricetta precedente però, questa volta Ill vi mostrerà come utilizzare una media mobile ponderata che fa uso di un kernel spline interpolazione cubica. Esponenziale livellamento esponenziale è anche una tecnica ponderata-media. L'idea alla base della media ponderata è di dare valori di dati più vicini al valore essendo previsione o stima maggiore importanza, o influenza, al contrario di valori più lontano. livellamento esponenziale utilizza la seguente formula: F n 1 è il valore era stimata a intervallo n 1. a è un fattore di ponderazione, che è chiamato un fattore di smorzamento in Excel. F n è il valore stimato precedente e Y n è il precedente valore attuale della serie di dati originale. Per utilizzare livellamento esponenziale, selezionare Strumenti Figura 6-11. finestra di dialogo esponenziale Nel campo Intervallo di input di tipo (o selezionate sul foglio elettronico) l'intervallo di celle che contiene i dati di input che si desidera regolare. Inserire un fattore di smorzamento nel campo fattore di smorzamento o lasciare vuoto per utilizzare il valore predefinito di 0,3. Inserire un riferimento alla cella più in alto nell'area di celle di output desiderato nel campo Intervallo di output. Premere OK quando sei fatto e si dovrebbe vedere i risultati sul foglio di calcolo. Figura 6-12 mostra un esempio per gli stessi dati di temperatura annuali utilizzati nella ricetta precedente. La serie di dati risultante dopo smoothing è contenuto nella colonna R. Figura 6-12. risultati esponenziale, proprio come il Moving Average strumento discusso in precedenza, lo strumento esponenziale pone una formula di cella piuttosto che un valore in ogni cella della serie di dati risultante. In questo modo, se le modifiche di dati originali, i dati levigate si aggiornerà automaticamente. Cellulare R10 è selezionato nella Figura 6-12 in modo da poter vedere ciò che le formule assomigliano. La formula è mostrato nella barra della formula ed è di forma 0.7O90.3R9. Come si può vedere, questa formula corrisponde all'equazione livellamento esponenziale vi ho mostrato in precedenza. Naturalmente, è possibile inserire queste formule da soli, bypassando la necessità di utilizzare strumenti di analisi, se volete. Figura 6-13 mostra un grafico della serie di dati lisciato sovrapposta la serie originale in modo da poter vedere la differenza tra i due. Figura 6-13. dati di temperatura in modo esponenziale levigate Altre tecniche delle medie ponderate sono comunemente utilizzati in analisi delle serie storiche. Nella sezione successiva Ill vi mostrerà uno basato su un kernel spline interpolazione cubica. Kernel levigante In questo esempio, Ill vi mostrerà una tecnica di calcolo della media ponderata che utilizza un kernel spline interpolazione cubica progettato per approssimare un kernel gaussiano. È possibile utilizzare tutti i tipi di diversi kernel per il livellamento con solo lievi modifiche alla tecnica attuale Ill. Il kernel uso Ill è: r rappresenta la distanza tra i punti di dati e h rappresenta il raggio di livellamento efficace diviso per 2. Ill utilizzare questa funzione levigante per calcolare i pesi nel calcolo medie ponderate delle serie temporali. Per rendere questo compito più facile, ho aggiunto una funzione VBA chiamata Wcs che si chiama dal foglio di calcolo. Esempio 6-1 mostra il mio applicazione VBA per questo kernel smoothing. Esempio 6-1. kernel spline cubica: Questa è una implementazione abbastanza semplice dell'equazione ho mostrato in precedenza, in modo da non andrà oltre ogni riga di codice. Fare riferimento al Capitolo 2, se non sei già fino a velocità su utilizzando VBA e aggiungere funzioni personalizzate e subroutine. uso Ill questa funzione per generare pesi al fine di regolare gli stessi dati di temperatura discussi in precedenza. Figura 6-14 mostra una tabella di peso ho calcolato utilizzando questa funzione. Figura 6-14. tavolo peso La prima colonna della tabella, r etichettato. contiene gli indici relativi in ​​tutto il quarto indice, etichettato 0. Possiamo farlo qui per calcolare r perché i dati di serie temporali viene campionato a intervalli regolari. La seconda colonna contiene formule come WC (U10,2). Questa è la formula contenuta nella cella V10. Tutte le altre celle contengono formule simili. La somma dei pesi (calcolato utilizzando la formula SUM mostrato in V14 cellule) è necessario per normalizzare il calcolo della media ponderata. È possibile evitare questo passaggio se il kernel integra per l'unità sulla sua gamma di sostegno. Ora, per calcolare la serie di dati lisciato, ho creato un'altra colonna nel mio foglio, come mostrato nella Figura 6-15. Figura 6-15. risultati kernel-smoothing I dati lisciato è contenuta nella colonna S alla voce Kernel Smoothing. Ho selezionato il primo valore di dati lisciato nella cella S10 in figura in modo da poter vedere la formula di cella. La formula è MATR. SOMMA. PRODOTTO (R7: R13, V7: V13) V14. Come si può vedere, si utilizza la formula MATR. SOMMA. PRODOTTO per calcolare la somma dei prodotti di ogni termine corrispondenti nelle due date intervalli di celle (si veda il Capitolo 7 per ulteriori informazioni su questa e altre funzioni a portata di mano). In questo caso, il primo intervallo di celle corrisponde ai sei elementi di dati in tutto il dato determinato, compreso il dato determinato. Ciò significa che la media ponderata in questo caso è centrato sopra l'i-esimo elemento di dati e comprende l'influenza ponderata dei tre elementi precedenti e seguenti tre elementi. Il secondo intervallo di celle contiene i pesi mostrati nella Figura 6-14. Inoltre, dividendo la somma dei pesi, contenuta in V14 cellulare, normalizza il risultato. Una volta che la prima formula è stato istituito, ho semplicemente copiato e incollato in restanti celle della serie di dati. Si noti che noi perdiamo alcuni dati. In particolare, perdiamo i primi e gli ultimi tre elementi dati della gamma a causa del raggio di influenza della funzione di ponderazione che ho usato. È possibile aumentare il raggio di influenza aumentando il valore per il parametro h passato nella WC. oppure si può ridurlo diminuendo questo valore. Maggiore è il raggio di influenza (quindi maggiore è il numero di elementi di dati in serie in media per ogni risultato lisciato), liscia la risultante serie di dati. Figura 6-16 mostra un grafico della serie di dati livellato rispetto alla serie di dati originale l'effetto di smoothing è chiaramente evidente. Figura 6-16. dati di temperatura del kernel-lisciato vedi ricetta 6.3 per imparare a calcolare medie mobili non ponderate in Excel. Smoothing dati utilizzando le tecniche in questo e nel precedente ricetta è in realtà una forma di filtraggio. È inoltre possibile filtrare i dati nel dominio della frequenza in Excel utilizzando trasformate di Fourier leggere Ricetta 6,10 per imparare more. How calcolare EMA in Excel Scopri come calcolare la media mobile esponenziale in Excel e VBA, e ottenere un foglio di calcolo Web-connected gratuito. Il foglio di calcolo recupera i dati di stock da Yahoo Finanza, calcola EMA (sopra la finestra temporale scelta) e traccia i risultati. Il link per il download è in fondo. Il VBA può essere visualizzato e it8217s modificato completamente gratuito. Ma prima disover perché EMA è importante per i commercianti e gli analisti di mercato tecnico. Storici Grafici prezzo delle azioni sono spesso inquinati con un sacco di rumore ad alta frequenza. Questa oscura spesso le principali tendenze. Le medie mobili contribuirà a lisciare fuori queste fluttuazioni minori, dando una maggiore comprensione la direzione generale del mercato. Il mobile esponenziale luoghi media maggiore importanza ai dati più recenti. Maggiore è il periodo di tempo, minore è l'importanza dei dati più recenti. EMA è definita da questa equazione. prezzo today8217s (moltiplicato per un peso) e EMA yesterday8217s (moltiplicato per 1-peso) È necessario il rilancio di calcolo EMA con un EMA iniziale (EMA 0). Questo è di solito una media mobile semplice di lunghezza T. Il grafico qui sopra, per esempio, dà l'EMA di Microsoft tra il 1 gennaio 2013 e il 14 gennaio 2014. I trader tecnici utilizzano spesso il cross-over di due medie mobili 8211 di cui una con un breve lasso di tempo e un altro con un lungo orizzonte temporale 8211 per generare segnali buysell. Spesso vengono utilizzati a 12 e 26 giorni medie mobili. Quando il movimento aumenti medi più brevi di sopra della media più in movimento, il mercato è in trend updwards questo è un segnale di acquisto. Tuttavia, quando le medie mobili più brevi scende al di sotto della media a lungo in movimento, il mercato è in calo questo è un segnale di vendita. Let8217s prima imparare a calcolare EMA utilizzando le funzioni del foglio di lavoro. Dopo di che we8217ll scoprire come utilizzare VBA per calcolare EMA (e tracciare automaticamente i grafici) Calcolare EMA in Excel con le funzioni del foglio di lavoro Fase 1. Let8217s dire che vogliamo calcolare la 12 giorni EMA di Exxon Mobil8217s prezzo delle azioni. In primo luogo abbiamo bisogno di ottenere prezzi storiche Stock 8211 si può fare con questo grosso downloader quotazioni di borsa. Passo 2 . Calcolare la media semplice dei primi 12 prezzi con funzione Excel8217s media (). Nel Screengrab di seguito, in C16 cella abbiamo la media formula (B5: B16) dove B5: B16 contiene i primi 12 prezzi di chiusura Fase 3. Appena sotto la cella utilizzata al punto 2, inserire la formula EMA sopra Ci avete You8217ve successo calcolato un importante indicatore tecnico, EMA, in un foglio di calcolo. Calcola EMA con VBA Ora let8217s meccanizzare i calcoli con VBA, tra cui la creazione automatica di diagrammi. I won8217t mostrerò il completo VBA qui (it8217s disponibili nel foglio di calcolo di seguito), ma we8217ll discutere il codice più critico. Fase 1. Scarica storico quotazioni di borsa per il vostro ticker da Yahoo Finance (utilizzando file CSV), e caricarli in Excel o utilizzare il VBA in questo foglio di calcolo per ottenere le quotazioni storiche direttamente in Excel. I Suoi dati potranno essere simile a questa: Fase 2. Questo è dove abbiamo bisogno di un paio di excercise braincells 8211 abbiamo bisogno di implementare l'equazione EMA in VBA. Possiamo usare R1C1 per entrare programatically formule in singole cellule. Esaminare il frammento di codice di seguito. Fogli (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-quot amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quot Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: numRows hquot AMP). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) quot EMAWindow è una variabile che è uguale i numRows finestra di tempo desiderato è il numero totale di punti di dati 1 (il 18221 8220 è dovuto al fatto we8217re ipotizzando che gli dati effettivi inizia riga 2) l'EMA è calcolato nella colonna h supponendo che EMAWindow 5 e numRows 100 (cioè, ci sono 99 punti dati) la prima riga inserisce una formula in h6 cella che calcola la media aritmetica dei primi 5 punti di dati storici la seconda linea colloca formule nelle celle H7: H100 che calcola l'EMA dei restanti 95 punti di dati Fase 3 Questa funzione VBA crea un grafico del prezzo vicino e EMA. Impostare EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Sinistra: Range (quota12quot).Left, Larghezza: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Altezza: 300) Con EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot Con. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: numRighe amp equot).XValues ​​fogli (quotdataquot).Range (QUOTA2: numRighe aquot aMP).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With Con. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: numRighe amp hquot).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 terminano con. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle vero. Axes ( xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: numRows amp equot)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: numRows amp equot))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Prezzo amp quot amp EMAWindow amp quot giorni EMAquot End With Ottenere questo foglio di calcolo per la la piena attuazione di lavoro della calcolatrice EMA con download automatico dei dati storici. 14 pensieri su ldquo Come calcolare EMA in Excel rdquo L'ultima volta che ho scaricato uno dei tuoi speadsheets Excel ha causato il mio programma antivirus per la bandiera come un PUP (potenziale programma indesiderato) in che evidentemente c'era codice inserita nel download che era adware, spyware o almeno di malware potenziale. Ci sono voluti letteralmente giorni di tempo per ripulire il mio pc. Come posso assicurare che ho solo scaricare Excel Purtroppo non c'è incredibili quantità di malware. adware e Spywar, e si can8217t essere troppo prudenti. Se si tratta di una questione di costi non sarei disposto a pagare una somma ragionevole, ma il codice deve essere PUP libero. Grazie, non ci sono virus, malware o adware nei miei fogli di calcolo. I8217ve programmato io stesso e so esattamente what8217s al loro interno. There8217s un link per il download diretto a un file zip in fondo a ogni punto (in blu scuro, grassetto e sottolineato). That8217s ciò che si dovrebbe scaricare. Posiziona il mouse sopra il link, e si dovrebbe vedere un link al file zip. Voglio usare il mio accesso a vivere i prezzi per creare indicatori di tecnologia in tempo reale (ad esempio RSI, MACD, ecc). Ho appena realizzato in modo che la massima precisione ho bisogno di 250 giorni vale la pena di dati per ogni azione in contrasto con il 40 che ho adesso. C'è un posto per accedere ai dati storici di cose come EMA, Avg guadagno, perdita di Avg in questo modo ho potuto solo utilizzare tali dati più precisi nel mio modello invece di utilizzare 252 giorni di dati per ottenere il corretto 14 giorni RSI ho potuto solo ottenere un esterno il valore di origine per guadagno e perdita Avg Avg e passare da lì voglio che il mio modello per mostrare i risultati di 200 titoli al contrario di alcuni. Voglio per tracciare più EMAs BB RSI sul grafico stesso e in base alle condizioni vorrebbe innescare commercio. Questo potrebbe funzionare per me come un campione eccellere backtester. Mi potete aiutare a tracciare più timeseries su uno stesso grafico utilizzando lo stesso set di dati. So come applicare i dati grezzi di un foglio Excel, ma come si fa a applicare i risultati EMA. La ema in grafici di Excel can8217t essere regolato per determinati periodi. Grazie kliff Mendes dice: Hi there Samir, in primo luogo un milione di grazie per tutto il vostro lavoro duro work..outstanding Dio vi benedica. Volevo solo sapere se ho due ema tracciata sul grafico diciamo 20ema e 50ema quando attraversano l'alto o verso il basso può la parola comprare o vendere apparire alla croce sopra punto mi aiuterà molto. kliff mendes texas I8217m lavorando su un semplice foglio di calcolo backtesting that8217ll generare segnali di Compra-vendita. Dammi un po 'time8230 Ottimo lavoro sui grafici e spiegazioni. Ho una domanda però. Se cambio la data di inizio di un anno dopo e guardo dati recenti EMA, è notevolmente diverso rispetto a quando si utilizza lo stesso periodo EMA con una data di inizio precedente per lo stesso recente di riferimento data. È questo che ci si aspetta. Essa rende difficile guardare i grafici pubblicati con EMAs indicati e non vedere lo stesso grafico. Shivashish Sarkar dice: Ciao, io sto usando la calcolatrice EMA e apprezzo molto. Tuttavia, ho notato che la calcolatrice non è in grado di tracciare i grafici per tutte le società (si vede Errore di runtime 1004). Potete per favore creare una edizione aggiornata della calcolatrice in cui le nuove imprese saranno inclusi Lascia un commento Cancella risposta Come i fogli di calcolo gratuiti Maestro Knowledge Base messaggi recenti, in cui 2 (1 n) Il pedice t è usato per indicare il tempo per esempio t-1 si riferisce al periodo prima di t ed n, per essere specificato dall'utente, si riferisce al periodo averging della EMA. Ad esempio, l'EMA equivalente di una semplice media mobile 3 periodo ha n di 3. Maggiore è il valore di n, minore diventa. Ciò si traduce in un più ampio (1-) e più di EMA t-1 è trattenuto nella EMA t. Il primo valore di EMA in una serie temporale può essere considerata come una media mobile semplice di n days8217 di prezzi. Alcuni utenti potrebbero anche preferire di avviare il primo valore della EMA dal secondo periodo in poi dove EMA su Periodo 2 x 2 Periodo Prezzo (1 8211) x Periodo 1 Prezzo. Gli utenti devono capire che la media mobile esponenziale è in realtà una espansione serie infinita dove i prezzi precedenti hanno un peso sempre minore sul EMA t. Si consideri il seguente: Il risultato è l'EMA essere più reattivo e meno volatile rispetto al suo equivalente mobile semplice media. Una discussione più dettagliata di questo può essere trovato nel mio articolo su filtri in finanza e l'analisi tecnica. Metodo A utilizza le funzioni, mentre il metodo B utilizza le procedure di sub per calcolare CMF. Metodo B è più veloce e più flessibile. Incolla questo codice nella finestra del codice ThisWorkBook in VBA. Fare clic destro la cartella di lavoro in Esplora progetti e scegliere Visualizza codice. Private Sub WorkbookOpen () Il resto appartiene ad alcun modulo indica a Excel per include questi in lista di funzioni, aggiungere descrizioni a loro e creare una nuova categoria chiamata indicatori tecnici. Application. MacroOptions macro: EMA, Descrizione: restituisce la media mobile esponenziale. amp Chr (10) amp Chr (10) AMP SELECT ultimi periodi EMA o ultimi periodi prezzo se periodo attuale è il primo. amp Chr (10) amp Chr (10) amp Seguito da prezzo corrente e n. amp Chr (10) amp Chr (10) amp Chr (10) amplificare il fattore di decadimento della media mobile esponenziale è calcolato come alfa2 (N1), EMA Funzione Pubblica (EMAYesterday, prezzo, n) Prezzo EMA alfa (1 - alfa) EMAYesterday volta che hai finito con quanto sopra, si può calcolare media mobile esponenziale digitando in qualsiasi EMA cellulare (ultimo periodo EMA, prezzo corrente, n). Inserisci ultimo prezzo periodo ultimo periodo EMA se si sta calcolando la prima EMA dell'insieme di dati. Per eseguire il metodo B, è necessario copiare il sub Runthis dalla pagina su AccumulationDistribution linea nel vostro modulo. È inoltre necessario eseguire EMA dal sub Runthis. Aggiungere la seguente riga alla sub Runthis posto a destra prima di End Sub e disattivare tutti gli altri macro che Runthis chiamerà questo sub inizierà il calcolo EMA da T2 in poi sub EMA (Close1 come gamma, uscita come gamma, n As Long) close0 Close1 ( 1, 1).Address (false, false) close1a Close1 (2, 1).Address (false, false) uscita uscita 1 (1, 1).Address (false, false) uscita (2, 1).Value 2 (1 amp n amp) amp close1a amp (1-2 (1 amp n amp)) amp output1 uscita (2, 1).Value 2 (1 amp n amp) amp close1a amp (1-2 (1 amp n amp)) amp close0 Come quello che avete appena letto Digg o Tipd esso. L'obiettivo di Finance4Traders è quello di aiutare gli operatori iniziare portando loro ricerca e le idee imparziale. Dalla fine del 2005, ho sviluppato strategie di trading su base personale. Non tutti questi modelli sono adatti per me, ma altri investitori o commercianti potrebbero essere utili. Dopo tutto, le persone hanno diversi obiettivi investmenttrading e abitudini. Così, Finance4Traders diventa una comoda piattaforma per diffondere il mio lavoro. (Per saperne di più Finance4Traders) Si prega di utilizzare questo sito web in modo adeguato e premuroso. Questo significa che si dovrebbe citare Finance4Traders da almeno fornendo un link a questo sito, se vi capita di utilizzare uno dei nostri contenuti. Inoltre, non è consentito fare uso dei nostri contenuti in modo illegale. Si dovrebbe anche capire che il nostro contenuto è fornito senza alcuna garanzia e si dovrebbe verificare in modo indipendente il contenuto prima di fare affidamento su di loro. Non fare riferimento alla politica di politica di contenuti del sito e la privacy quando si visita questo sito. 0 commenti: Posta un commento Una strategia di trading è molto simile a una strategia aziendale. Criticamente studiare le risorse vi aiuterà a prendere decisioni più efficaci. (Continua a leggere) 8226 Understanding indicatori tecnici tecnici indicatori sono più di semplici equazioni. indicatori ben sviluppati, quando applicato scientificamente, sono in realtà strumenti per aiutare i commercianti estrarre le informazioni critiche da dati finanziari. (Continua a leggere) 8226 Perché io preferisco usare Excel Excel presenta i dati a voi visivamente. Questo rende molto più facile per voi capire il vostro lavoro e risparmiare tempo. (Continuare a leggere)